维度网讯，2026年4月20日，德国汉诺威，InfluxData公司在汉诺威工业博览会上宣布，与工业边缘数据平台提供商Litmus建立战略合作关系。双方将InfluxData的InfluxDB 3 Enterprise数据库与Litmus Edge平台集成，为工业企业提供可扩展的基础设施，用于收集、处理和分析跨站点、系统及传感器的高分辨率数据。

时间序列数据是工业智能的关键，记录变化和信号关联。随着工业系统生成数据的速度和分辨率提升，传统历史数据库面临挑战，导致规模受限、上下文减少，并需在数据保真度、保留和成本间权衡。碎片化系统加剧了数据孤岛问题，限制了跨站点分析能力。

集成InfluxDB 3 Enterprise与Litmus Edge后，组织可通过统一架构跨越边缘、本地和云部署来应对这些限制。Litmus Edge提供工业系统的本机连接性和数据规范化，InfluxDB 3 Enterprise则支持高性能数据摄取、实时分析和成本效益存储。结合两者，团队能以全分辨率捕获测量值，跨资产应用上下文，并实时行动，为边缘的预测性维护、异常检测和工业AI提供支持。

InfluxData首席执行官Evan Kaplan表示：“工业系统在物理世界中运行，时机至关重要，性能下降有实际影响。多数系统未设计处理高分辨率数据或就地操作。集成InfluxDB 3 Enterprise与Litmus Edge消除了这些限制，让团队能实时操作源数据，具备物理AI所需的精度。”

Litmus联合创始人兼首席执行官Vatsal Shah表示：“客户正从简单仪表板转向高频工业AI。集成InfluxDB 3 Enterprise与Litmus Edge提供了边缘AI代理所需的高分辨率数据基础，使企业能实时检测问题，并部署优化性能、管理复杂操作的自主系统。”

该集成采用中心辐射模型，弥合操作技术与IT的差距。Litmus Edge在源头连接和上下文化数据，拥有250多个预建工业连接器，无需自定义集成。InfluxDB 3 Enterprise在本地存储和分析遥测数据，并复制到集中中心，实现长期存储和全舰队可见性。它扩展了传统历史数据库的工作负载，支持使用对象存储中的压缩数据进行长期保留，释放数据从专有系统。

关键功能包括大规模数据摄取、消除数据孤岛、上下文丰富的数据建模、工业连接性和可靠数据流，以及高效的长期存储。InfluxDB 3 Enterprise现已用于Litmus Edge部署，云部署通过Amazon Timestream for InfluxDB支持，简化大规模运行。

Litmus和InfluxData将于4月20日至24日在汉诺威工业博览会上展示此集成，演示如何通过实时高分辨率数据实现工业AI。相关信息可通过访问展位或网站获取。

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