维度网讯，特发性正常压力脑积水（iNPH）是一种常见于老年人的神经系统疾病，症状包括步态不稳、尿急或失禁以及认知功能下降。与多数痴呆症不同，iNPH的症状可通过分流手术得到缓解或逆转。然而，现有诊断工具难以准确预测哪些患者能从手术中获益，导致部分患者可能经历无效治疗。这凸显了对更精准诊断标记物的需求。

一项最新研究采用170名iNPH患者的脑部扫描数据，结合3D成像和机器学习技术，量化分析大脑侧脑室的几何特征以预测手术成功率。研究发现，几何标记物“非球面度”与更好的手术结果显著相关，为预测脑积水分流手术效果提供了新依据。

研究主要作者安德留斯·彭考斯卡斯表示：“我们的结果表明，量化脑室的3D几何形状能帮助识别可能从手术中受益的患者。这一进展有助于更精准地筛选适合脑积水分流手术的个体，避免无效治疗。”该研究由欧盟“地平线2020”计划下的玛丽·斯克沃多夫斯卡-居里行动资助。

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