是Combinator(YC)，硅谷的创业加速器，其最新的W25批次显示出AI在编码领域的下一代影响。管理合伙人贾里德·弗里德曼透露，该批次中有四分之一公司95%的代码库由AI生成。例子清楚导入库等基础代码，焦点改为人工与AI直接编写的代码对比。他强调，这些创始人技术过硬的专家，完全有能力独立开发产品。然而，今年前的手工编码，他们现在更多依赖AI完成95%的代码量。

在视频“Vibe Coding Is the Future”中，弗里德曼与YC领导Garry Tan、管理合伙人Harj Taggar及合伙人Diana胡探讨了这一趋势，即通过自然语言与直觉驱动的“偶编码”。该术语由特斯拉前AI负责人Andrej Karpathy提出，指利用大型语言模型(LLM)编码时更关注结果而不是代码。然而，AI生成的代码并非无可击倒。研究显示，其可能引入安全漏洞或运行错误，需开发人员后续调整与调试。Diana胡指出，甚至依赖AI，开发者细节仍需具备识别代码质量的能力，以确保输出可靠。

Garry Tan进一步表示，经典编码技能对产品长期稳定性至关重要。他举例，某家公司以95% AI代码支撑产品，面对亿级用户时，过去可能因故障不足而崩溃。今年，Bolt.new、Codeium、Cursor等AI编码公司已吸引数亿美元投资，市场对若若这一趋势的热捧。Tan预测，这种AI驱动的编码将成为主流，开发者若不适应或将被淘汰。