维度网讯，LangChain针对NVIDIA Nemotron 3 Ultra模型调优其Deep Agents框架，在开放模型中取得最高准确率，同时以更高吞吐量完成更多任务，每次运行的推理成本仅为领先闭源模型的十分之一。

根据LangChain的Deep Agents基准测试，Nemotron 3 Ultra在商业任务上达到了与高分闭源模型相同的水平。所有改进均来自对模型周围环境的工程优化，而非模型本身。

采用NVIDIA Nemotron 3 Ultra的团队可以持续运行评估，更快地进行实验，并在更多业务领域构建专用代理。

LangChain的代理工程平台每月下载量超过2亿次。通过专门为NVIDIA Nemotron 3 Ultra调优其Deep Agents框架，该平台能够提供高性能代理，完成更多任务，运行更快，并为企业提供完全开放的堆栈。

“构建更好代理的方法是不断改进模型周围的系统，”LangChain联合创始人兼CEO Harrison Chase表示。“当团队能够协同调优记忆、工具使用、评估和模型行为时，这些要素会相互叠加。我们与NVIDIA的合作表明，企业可以从开放堆栈中获得强大性能，同时保持对正在构建的代理系统的控制。”

Abridge、Amdocs和Box正在将专用代理直接嵌入其平台，而全球系统集成商EY正在围绕用于LangChain Deep Agents的NVIDIA NemoClaw蓝图扩展其NVIDIA实施能力。

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋近期与Chase进行了会谈，讨论了过去六个月企业可用的AI取得的进展。

框架工程，而非微调。LangChain团队针对其公开的Deep Agents基准测试套件运行了Nemotron 3 Ultra，分析了深度代理的执行轨迹并精确找出失分点。团队调整了模型周围的框架，即系统提示、工具描述和中间件，未重新训练模型。调优后的配置文件可通过LangChain直接获取。

用于LangChain Deep Agents的NVIDIA NemoClaw是一个开放参考蓝图，为构建自有专用AI的企业封装了这项工作。它结合了针对Nemotron 3 Ultra调优的LangChain Deep Agents代码，以及用于安全执行代理操作的NVIDIA OpenShell安全运行时。开放模型、开放框架和开放安全运行时意味着企业可以端到端地拥有整个堆栈，并围绕自身专业知识进行定制。

用于LangChain Deep Agents的NemoClaw以及调优后的Nemotron 3 Ultra模型配置文件现已可用。LangChain开发人员可以在Baseten、Crusoe Cloud、DeepInfra、Fireworks、Nebius和Together AI平台上访问Nemotron 3 Ultra，EY可帮助企业使用这一开放软件堆栈构建专用代理。