美国NASA与IBM发布月球AI模型

美国国家航空航天局（NASA）与国际商业机器公司（IBM）联合开发了一款开源 AI 模型——NASA-IBM 月球基础模型（NASA-IBM Lunar Foundation Model），用于筛选和分析月球数据。NASA 于周四（9月10日）宣布了这一进展，该模型目前在 Hugging Face 上免费提供。

NASA 通过数十年月球任务和研究积累了海量数据。仅月球勘测轨道飞行器（Lunar Reconnaissance Orbiter，LRO）收集的数据，就超过 NASA 所有其他行星任务收集数据的总和。分析这些信息需要研究人员投入大量时间和精力，这也成为开发该 AI 模型的重要背景。

NASA 首席科学数据官兼代理首席数据与 AI 官凯文·墨菲（Kevin Murphy）在公告中表示，NASA 用数十年时间建立了关于月球的非凡科学记录，但收集数据只是工作的一部分。

NASA 介绍称，这款新 AI 模型可帮助研究人员完成绘制陨石坑地图、寻找年轻火山特征，以及模拟月球两极附近可能存在水冰的位置等任务。

墨菲在公告中表示，NASA 需要让科学数据更易于探索和使用。为此，NASA 一直与 IBM 合作开发和发布面向科学的 AI 模型。此前的模型包括一个专注于地球观测的模型，以及一个用于太阳物理学（heliophysics）的模型。

这也是 AI 在行星科学中应用的更大趋势的一部分。世界各地的航天机构和私营航天公司一直在研究 AI 模型如何帮助分析，以提高科学生产力、降低成本和简化工作流程。

墨菲在公告中说，NASA-IBM 月球基础模型展示了把 AI 引入 NASA 的 PB 级科学数据时能够实现什么。这体现了 AI 的真正机会：把大规模数据转化为新发现。

该 AI 模型主要使用 LRO 任务的数据进行训练。17 年多来，NASA 的月球轨道器已经汇编出一幅近乎完整的图像拼图，以高清晰度呈现月球表面细节。