泰国国家科学机构正部署一个基于人工智能的“电子鼻”传感器网络，旨在精确识别PM2.5污染的源头，为环境治理提供实时数据支持。泰国国家科学技术发展署（NSTDA）通过其国家纳米技术中心（Nanotec）计划在污染热点区域推出100台原型设备，作为追踪PM2.5颗粒物的试点项目，这些微小颗粒可深入人体肺部与血液。

Nanotec主任Uracha Raktanontchai指出：“细颗粒污染是国家层面的挑战，需要从源头解决，而不仅仅是监测。”该机构优先发展基于纳米技术的创新方案，以高精度识别排放来源。

传感器采用e-Nose技术，通过化学探测器阵列模拟人类嗅觉，能检测肉眼不可见的气体与化合物。该技术原应用于食品质量控制，现已调整用于环境监测。研究员Rungroj Maulanon解释，每个污染源都有独特的化学“签名”，例如生物质燃烧产生的烟雾在化学上不同于交通排放或工业污染形成的二次颗粒。

试点项目将在开放区域、稻田、玉米田、果园和天然森林等五类站点部署传感器，结合移动应用、人工智能和数学模型进行实时数据处理。初步测试显示，系统能区分PM2.5激增是由附近甘蔗燃烧还是肥料化学反应引起，这种细粒度数据有助于当局精准干预，而非依赖广泛检查。

泰国电力局（EGAT）作为工业合作伙伴，正在北部南邦府的湄莫褐煤矿测试该系统。矿山运营负责人Virat Khamphrom表示：“它使我们能够在识别污染真实来源时依靠科学证据而非假设。”这有助于减少与周边社区的纠纷。

政策官员强调准确数据对有效监管的关键作用。泰国污染控制部空气和噪音质量创新司司长Sakda Tridech说，精确监测将支持建立国家数据库，指导执法和长期空气质量政策。泰国常面临季节性雾霾，由农业燃烧、交通和工业排放等因素驱动，尤其在旱季。

NSTDA表示，研究人员和政策制定者将在4月年度会议上讨论该技术及更广泛的清洁空气策略，规划将系统扩展到主要城市地区。这一倡议是推动实验室创新转化为实地工具、支持可持续空气质量管理的部分努力。

近期监测显示，首都部分地区的PM2.5水平常超国家安全阈值。2月中旬，一些区域的浓度超过每立方米37.5微克的政府标准，达到对健康有害的程度。