| 通知类型 | 招标公告 |
|---|---|
| 投标类型 | 其他 |
| 公告号 | 126921557 |
| 描述 |
项目目标 :开发并实施一个软件模块,利用人工智能和自动化技术减少L.C.E.公司企业客户电力组合计划与实际之间的偏差,从而降低平衡成本。该解决方案将自动化L.C.E.的内部分析和平衡流程,从数据收集到预测、异常检测及日内交易市场的修正建议。 技术规格概览 : 数据加载与集成 :支持从客户系统、Nord Pool市场数据、气象数据等自动加载数据。 时间序列数据存储 :建立集中式的时间序列数据库,存储15分钟和60分钟间隔的数据,至少保存5年历史数据。 预测模块 :开发用于预测电力消耗和光伏发电的人工智能模型,预测未来24-48小时的数据。 不平衡分析 :计算预测与实际数据之间的不平衡位置及成本。 日内决策支持 :基于预测、实际数据和价格信号,生成日内交易修正建议。 弹性数据集成 :集成逆变器和电池储能系统的遥测数据,用于分析和模拟。 操作员门户与报告 :提供统一的管理面板,展示组合状态、日内建议、BESS/逆变器集成状态等信息,并生成PDF/Excel格式的报告。 预期成果指标 : 预测误差(MAPE) :从当前的约15-20%降低至约8-10%。 自动化决策比例 :达到约70%。 处理对象数量 :从5000个增加至12000个。 日内响应时间 :从当前的30分钟/3小时周期缩短至约3分钟(在数据质量良好的情况下)。 合同与财务信息 : 预计合同价格 :400,000欧元(不含增值税) 产品交付期限 :自合同签订之日起不超过12个月 投标提交截止日期 :2026年2月20日 投标人资格要求 : 经验与能力 :过去48个月内,投标人需至少完成一个与能源服务部门相关的、包含数据分析与后端系统功能及第三方集成的解决方案项目。 团队要求 :投标人需组建包括IT项目经理/系统架构师、至少2名后端程序员、测试员、基础设施/DevOps专家和数据/MI专家在内的项目团队。 安全与数据保护 :符合GDPR要求,实施访问控制、加密和事件管理。 技术能力 :具备使用现代编程技术(如JavaScript/TypeScript)和云平台(如AWS、Azure或GCP)的广泛经验。 |
| 文件 |