已过期 中国龙源（北京）新能源工程技术有限公司光伏组件缺陷识别模型招标

项目名称： 龙源电力龙源（北京）新能源工程技术有限公司无人机智能巡检平台光伏组件缺陷识别模型采购公开招标

项目编号： CEZB260600950

项目背景与目标： 本项目服务于招标人“无人机智能巡检平台”的整体规划，旨在通过采购先进的人工智能识别模型，提升对光伏电站的智能化运维水平。最终目标是实现巡检数据的自动分析、故障精准定位与闭环处理，降低运维成本，提高发电效率。

采购标的物（物品信息）：

核心交付物： 光伏组件缺陷识别模型（含完整的、可读的源代码）。

模型具体功能要求： 必须能够从无人机航拍图像中，自动识别并定位以下12类缺陷：组串开路、组串短路、二极管故障、内部缺陷、组件老化、草木遮挡、固定设施遮挡、表面污渍、边缘积尘、安装位置遮挡、组件碎裂、缺失异位。

交付物配套内容：

模型自主训练代码： 使招标人具备未来使用新数据对模型进行迭代优化的能力。

标注样本集： 用于训练和测试本次交付模型的、已标注的图片数据集。

测评方法： 一套完整的模型性能评估体系与标准。

技术要求与规格：

代码质量： 源代码必须具备清晰的注释和良好的工程结构，确保可维护性和便于后续二次开发。

平台兼容性： 模型需能配合集成至招标人现有的“无人机智能巡检平台”或龙源电力集团内其他指定的数字化系统。

性能基准： 需满足招标文件第五章“供货要求”中详细列出的各项技术指标与性能参数（需查阅招标文件获取具体数值）。

项目内容：

模型交付与知识产权转移： 交付符合要求的识别模型及其全部源代码，并确保招标人获得相应的使用权（或所有权，以合同为准）。

系统集成支持： 提供必要的技术支持与服务，配合招标人技术团队将模型成功集成至目标平台，确保其正常运行。

技术文档交付： 提供完整的开发文档、API接口说明、部署指南及用户手册。

培训服务： 可能包括对招标人相关技术人员进行模型使用、维护及基础训练的培训（具体以招标文件要求为准）。

实施与交付周期：

自合同签订之日起3个月内，必须完成所有开发、测试和部署工作，达到可上线运行并接受招标人验收的状态。

具体上线安排需根据招标人的正式通知执行。

投标人关键资格要求：

法人资格： 投标人必须是在中国境内依法注册的独立法人或其他组织。

法定许可： 必须持有现行有效的《民用无人驾驶航空器运营合格证》。

同类业绩： 在2021年1月至投标截止日期间，拥有至少2份已完成的光伏无人机智能巡检系统或光伏组件缺陷识别模型的相关合同业绩。须提供合同关键页扫描件（包括封面、盖章页、签订日期、服务内容页等）作为证明。

采购与投标形式：

采购方式： 国内公开招标，资格后审。

投标形式： 全电子化投标，不接受联合体投标，不接受代理商投标。

招标文件售价： 每套售价人民币70元，通过“国能e招投标人业务系统”在线支付，售后不退。

信息发布与获取：

公告发布媒介： 国能e招官网、中国招标投标公共服务平台。

文件获取步骤： 潜在投标人须先完成“国家能源集团生态协作平台”供应商注册，再登录“国能e招投标人业务系统”购买并下载招标文件。

投标工具： 必须使用招标人指定的“国能e招投标文件制作工具”编制投标文件，并提前办理有效的CA数字证书。