| 通知类型 | 招标公告 |
|---|---|
| 投标类型 | 其他 |
| 公告号 | CEZB250611947 |
| 描述 |
项目名称/编号 :基于多源数据驱动的脱硫浆液品质诊断及末端废水系统智能协同调控技术研究与应用 采购内容 :本项目为高技术研发与应用项目,旨在为火电厂的环保系统提供智能化解决方案。主要工作内容包括: 核心研究 :开展基于视觉融合的多传感器脱硫浆液品质诊断方法研究;研究脱硫浆液品质调控与废水处理系统的优化调度;开发废水处理系统全流程优化控制方法。 技术开发 :负责相关算法的开发与建模工作,确保算法的可行性与建模的准确性。 系统交付 :研发一套“脱硫浆液品质视觉融合诊断与废水处理协同调控系统”,实现脱硫浆液的智能监测、废水处理系统的优化调度和协同调控,并最终在现场投运。 成果要求 :项目成果需评定为“国际先进科技项目”,并必须申报且获得受理符合集团要求的发明专利1件,以及在核心期刊公开发表科技论文1篇。 项目周期与交付 : 服务期 :自合同签订之日起13个月内完成全部研究、开发与交付工作。 实施地点 :国能徐州发电有限公司(江苏省徐州市)。 关键时间节点 : 招标文件购买时间 :2025年12月22日 09:00 至 2025年12月29日 16:00(北京时间)。 投标截止及开标时间 :2026年1月12日 09:00(北京时间),采用全电子化流程在线开标。 评估标准 :采用国内资格后审公开招标,即先对投标文件进行技术和商务评审,再对通过评审的投标人进行资格审查。 重要资格与条款 : 投标人资质 :须为依法注册的独立法人或其他组织。 业绩要求 :自2020年12月至投标截止日,投标人须至少具有2份“火电机组脱硫吸收塔浆液品质诊断”相关的合同业绩。 项目负责人要求 :拟派项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称,并至少具有1个担任同类项目负责人的工作经历。 联合体投标 :本项目不接受联合体投标。 投标方式 :必须通过“国能e招投标人业务系统”进行全流程电子化投标,投标人需提前办理CA数字证书。 资金来源 :招标人自筹资金,项目资金有保障。 |
| 文件 |

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