随着全球城市交通事故死亡率不断攀升，寻找有效的道路安全解决方案成为当务之急。《管理科学》杂志近期发表的一项研究表明，人工智能交通摄像头为这一难题提供了突破性思路，不仅能捕捉交通违规行为，还能显著提升整体道路安全水平。

伦敦政治经济学院的Zhi (Aaron) Cheng教授指出：“我们的研究显示，人工智能交通摄像头不仅能记录违规行为，更能促进更安全的驾驶习惯，从而显著减少事故数量，这种影响甚至会延伸至未安装摄像头的周边区域。”

这项名为“自动执法与交通安全”的研究由程教授联合中山大学与威斯康星大学麦迪逊分校的研究团队共同完成。研究通过分析中国某大城市的数据发现，部署人工智能摄像头后，每年可避免约1190起交通事故，减少496人伤亡，以及近100万美元的财产损失。与传统的交通执法技术不同，人工智能摄像头带来的安全改善并非将事故转移至其他区域，而是实现了全系统的安全提升。

人工智能交通摄像头的成功得益于三大核心因素：其一，能够更智能地识别更广泛的不安全驾驶行为;其二，通过实时视频录制，为事故调查提供更准确的依据;其三，形成行为威慑，促使驾驶员在监控区域外也能自觉遵守交通规则。

威斯康星大学麦迪逊分校的庞敏硕(Min-Seok Pang)教授强调：“交通安全是一项长期且复杂的挑战。我们的研究证实，精心设计的人工智能技术能够带来实质性的、全系统的安全改善，且不会产生负面影响。”

近年来，美国交通事故死亡人数居高不下，该研究为政策制定者、交通机构及城市规划者提供了宝贵的数据驱动和人工智能解决方案，有助于挽救生命、改善公共安全。

更多信息： Zhi (Aaron) Cheng 等，《自动执法与交通安全》，《管理科学》(2025)。期刊信息： 管理科学