随着人工智能(AI)代理和大型语言模型(LLM)的广泛应用，其在科研领域的作用日益凸显。近期，多伦多大学物质实验室与NVIDIA的研究人员携手，共同开发了一款名为El Agente Q的基于LLM的新型系统，专为量子化学研究设计，旨在简化量子化学工作流程，提高研究效率。

量子化学作为研究特定化学系统在量子力学层面行为的重要领域，其计算工具通常高度复杂，非专业用户难以掌握。El Agente Q系统的出现，正是为了解决这一问题。该系统依赖于一种新的多代理认知架构，能够有效地分解任务，选择适合的计算工具，并执行相关分析。

NVIDIA量子化学高级总监Alán Aspuru-Guzik表示：“El Agente Q源于我们团队对量子化学模拟重要性的认识，以及执行这些模拟对于非领域专家来说仍然困难的现状。通过利用大型语言模型，我们创建了一个与量子化学科学家合作的代理系统，以加速科学进步。”

El Agente Q系统由20多个人工智能代理组成，每个代理都专注于特定的量子化学任务，拥有独立的工作记忆，并能自主执行操作。系统的主要作者邹云恒解释说，这些子智能体被设计用于高效协作，能够分解任务、报告进度并解决异常情况。在六项大学级别的练习中，El Agente Q系统成功解决了87%的测试问题，展现了其强大的性能。

为了进一步验证El Agente Q系统的潜力，研究人员在六个大学水平的课程练习和两个量子化学相关的案例研究中对其进行了测试。结果显示，该系统不仅能够成功解决实验中的大部分任务，还能实时识别和修复错误。Matter Lab研究主任Varinia Bernales表示：“El Agente Q能够以用户友好的方式自动执行大量量子化学任务，使更多科学家能够通过人工智能进入分子科学和材料科学领域。”

目前，研究人员正计划向公众发布El Agente Q系统，并希望它能成为化学研究人员和学生的实用工具。Aspuru-Guzik透露，未来几个月内，他们将在www.elagente.ca上推出支持云的El Agente Q alpha版本，用户可通过简单的英语提示直接访问其由LLM驱动的量子化学工作流程。

更多信息： Yunheng Zou 等，El Agente：量子化学的自主代理，arXiv (2025)。期刊信息： arXiv