阿姆斯特丹自由大学环境研究所的博士生Alex de Vries-Gao近日发表了一篇关于人工智能数据中心用电量的评论文章。他在发表于《焦耳》杂志的论文中，详细描述了如何计算人工智能数据中心过去、当前及未来的全球用电量。

随着人工智能技术的飞速发展，其背后的能源消耗问题逐渐受到关注。国际能源署(IEA)报告显示，到2024年，数据中心的能源消耗将占全球能源消耗的1.5%，且这一比例还在迅速增长。德弗里斯-高指出，数据中心不仅用于处理人工智能查询，还涉及云数据处理和比特币挖矿等多个领域。

近年来，人工智能开发者们逐渐意识到运行大型语言模型(如ChatGPT)系统需要消耗巨大的计算能力。部分开发者甚至开始自行发电以满足需求。然而，关于能源使用的具体细节，开发者们却越来越不愿透露。因此，德弗里斯-高决定自行进行估算。

他首先研究了为英伟达等公司提供芯片的台湾半导体制造公司，并参考了知名分析师的估算、盈利报告以及设备买卖细节。同时，他还查看了运行人工智能应用程序的硬件的公开用电量报告及其利用率。基于这些数据，德弗里斯-高对不同人工智能提供商的用电量进行了粗略估算，并得出今年全年用电量约为82太瓦时的结论，这大致相当于瑞士等国家的全年用电量。

进一步地，他假设今年剩余时间内对人工智能的需求将翻一番，并进行了相应的计算。结果显示，如果需求真的翻番，人工智能应用可能会消耗全球数据中心约一半的电力。德弗里斯-高还指出，人工智能数据中心用电面临的风险不仅限于需求增长，还可能引发电价上涨和环境影响等问题。如果大多数人工智能提供商依赖电网电力，那么温室气体的排放可能会大幅增加，从而加剧全球变暖。

更多信息： Alex de Vries-Gao，《人工智能：供应链约束与能源影响》，Joule(2025)。期刊信息： 焦耳