在德国，塑料因其轻质、耐用且易于加工的特性，广泛应用于包装商品，超过60%的包装商品都采用塑料包装。为了支持循环经济并减少对环境的影响，塑料行业正致力于通过理想的包装设计，最大限度地使用可回收材料。欧盟新法规要求，到2030年，塑料包装的可回收材料含量至少达到35%。

在这一背景下，KIOptiPack作为塑料包装人工智能应用中心的创新实验室之一，正与弗劳恩霍夫IVV的研究人员及项目合作伙伴携手，利用人工智能技术改变回收利用的格局。他们开发了基于人工智能的优化工具，并通过数据空间将这些工具连接起来，以应对包装生产中的技术挑战和高标准。

“为了更好地将再生材料纳入包装解决方案，共享数据空间至关重要，”弗劳恩霍夫IVV研究所所长Andrea Büttner强调，“再生塑料是一种有价值的材料，但可回收塑料的质量必须过关。”她指出，整个行业需要系统地共享数据，并采用统一的语言来处理塑料问题，以确保再生材料的质量。

弗劳恩霍夫IVV的研究人员还利用人工智能工具来改进物质识别，防止不合适或受污染的回收材料进入循环系统。他们的包装生产人工智能工具会尽可能多地利用有关回收材料的信息来确定最佳加工链，以生产出可持续的包装产品。

此外，研究人员还使用色谱法分析回收材料的质量，并借助人工智能工具优化材料特性。他们表示，从长远来看，孤立的解决方案不足以弥补塑料行业的回收缺口，因此需要利用人工智能驱动的优化工具来解决这个问题。

7月1日至3日，来自德国各地科研、产业、政府和协会的专家将齐聚柏林，参加“未来塑料循环论坛”活动，探讨与塑料、包装及其回收利用相关的一系列议题。此次活动旨在汇聚各方力量，推动向资源高效型循环经济转型，并将具体的解决方案转化为实际行动。