6月4日塔斯社消息，据阿尔汉格尔斯克北极联邦大学新闻处向塔斯社透露，该校科学家研发出一种机器人操作器，可用于诊断油田设备中难以触及部件的状况，该机器人操作器能够检测抽油机的缺陷。

新闻社援引方案提出者、“油气田开发与运营”方向三年级研究生阿利舍尔·哈基莫夫的话表示，目前抽油机库存大约在2万台左右。一旦发生故障，例如链条传动装置故障，就必须完全停止抽油机并拆除机架，这会导致设备停机并造成经济损失。而引入机器人诊断系统能够及早发现缺陷，显著优化运营成本。

开发商解释称，油田使用的抽油机需要定期维护，但维护人员只能从外部评估设备状况。因为所有主要部件都位于框架下方，难以接近，且机械装置运行、潜在的气体污染以及高温等因素，使得人员无法靠近，所以许多设备故障往往是突发性的。小型机器人操作器则可以帮助从内部检查机械装置状况，避免紧急情况发生。

据了解，虽然一些石油和天然气公司已在油田中使用机器人，但并非用于诊断生产设备中难以触及的部件。

此次研发的机器人结构紧凑，履带设计使其具备极强的越野能力。其铰接轴机械手可移动摄像头，以便对设备进行目视检查，从而扩大视野。摄像头会将图像传输到操作员控制台，后续还计划利用计算机视觉技术自动查找缺陷和故障。这将使机器人从紧急维修切换到定期诊断和维护，进而减少设备停机时间及相关经济损失。