随着人工智能技术的飞速发展，其对社会的影响日益显著。人工智能专家沙洛姆·拉平教授在新书《理解人工智能革命》中提出，政策制定者必须优先考虑对科技巨头的国际监管、知识产权改革以及劳动力中断的准备。

拉平教授在伦敦玛丽女王大学、伦敦国王学院和哥德堡大学均有任职，他在书中以全面的研究支持了上述观点。他强调：“公共领域及其公民需要在确定人工智能技术持续发展的框架方面发挥重要作用。”拉平摒弃了对超级智能机器的推测性担忧，认为这些担忧并非基于当前人工智能系统的实际工程现实，而是将关注点放在了需要政策干预的紧迫挑战上。

拉平认为，技术垄断是一个关键问题。大型科技公司目前主导着人工智能的发展，这种权力的集中使得企业能够根据商业利益而非公共利益来决定研究的优先顺序。此外，环境破坏也是人工智能发展带来的另一个紧迫挑战。例如，ChatGPT-4的训练消耗了大量电力，制造用于人工智能系统的微芯片也需要使用有毒化学品、大量的水和电力。

为了应对这些挑战，拉平教授提出了几个关键的政策重点。首先，对科技公司进行全面的国际监管至关重要，因为各个国家缺乏足够的资源和执法权力来应对这些全球性问题。其次，必须改革知识产权制度，确保权利人在其成果被用于训练人工智能系统时获得补偿。拉平还谈到了医疗保健、招聘和金融服务领域人工智能决策系统中普遍存在的偏见，并建议采取政策主导的有效措施来打击网络虚假信息和仇恨言论。

拉平警告说，虚假信息和深度造假构成了切实的威胁。随着生成式人工智能日益复杂，区分事实与虚构变得越来越困难。他呼吁各国政府必须为可能出现的大规模失业做好准备，并对服务业和其他就业形式进行大量公共投资，以防止出现重大社会动荡。

更多信息： Shalom Lappin，《理解人工智能革命》(2025)。

拉平总结道：“我们不能把这些问题完全交给市场的变化，以及在塑造市场方面发挥主导作用的科技公司来解决。”