阿姆斯特丹大学的研究人员近日发现了一种独特的大脑活动模式，该模式能够反映人类如何在环境中移动身体。这一发现不仅为理解人脑运作机制提供了新视角，还揭示了人工智能在处理环境信息方面的不足。研究发表在《美国国家科学院院刊》上，引发了广泛关注。

当我们面对陌生环境的照片时，如山路、街道或河流，大脑会迅速判断出可能的行动方式。博士生克莱门斯·巴特尼克及其团队在计算神经科学家艾瑞斯·格罗恩的领导下，通过核磁共振扫描仪研究了人们观看环境照片时大脑的变化。他们发现，视觉皮层中的某些区域会以一种独特的方式活跃起来，这种活跃度无法仅用图像中的可见物体来解释。

“我们看到的景象很独特，”格罗恩说道，“这些大脑区域不仅代表着我们能看到的东西，还代表着你能用它做什么。”这种能力被心理学家称为“可供性”，即行动的机会。研究团队还发现，即使没有明确的行动指令，大脑也会自动处理这些行动可能性。

格罗恩进一步指出，人工智能模型在评估环境中的行动机会方面表现不佳。与人类大脑相比，人工智能算法在预测可能的动作方面存在明显差距。即使经过专门的动作识别训练，这些算法也只能在一定程度上接近人类的判断。

“这表明，我们的观察方式与我们与世界的互动方式紧密相连，”格罗恩解释道，“我们将感知与现实世界的体验联系起来，而人工智能模型无法做到这一点，因为它们只存在于计算机中。”

然而，这项研究也为人工智能的发展指明了方向。随着越来越多的行业开始使用人工智能，机器不仅要识别事物，还要理解它能做什么。格罗恩认为，更多地了解大脑如何运作，以及人脑如何快速高效地处理信息，有助于让人工智能变得更智能、更经济、更人性化。

更多信息： Clemens G. Bartnik 等人，《人类行为、大脑和深度神经网络中运动动作可供性的表征》，《美国国家科学院院刊》(2025)。期刊信息： 美国国家科学院院刊