秋明国立大学自然科学学院物理过程与系统建模系副教授亚历山大·吉尔马诺夫近日表示，其团队通过流体动力学建模发现，在气顶与含水层之间的气油或气凝析油矿床中，优先开发少量石油可显著提高采收率，较传统气顶与油环同步开发方式更具优势。研究指出，当气油界面与水油界面距离较小时，需近乎同步启动采气与采油作业以优化生产效率。

研究团队进一步发现，油气藏开发中存在最佳油流量阈值。若油流量超过该值，井区气顶与油环间的压差将增大，加速气锥效应，导致采收率下降。这一临界值较传统近似解析法计算结果低两倍，为工程实践提供了更精确的参数依据。

此外，研究揭示油气凝析油藏类型对采收率关键参数的影响。分析表明，水平渗透率对气窜效应的敏感度高于垂直渗透率，尤其在特定油藏条件下，水平渗透率的变化对生产井性能影响更为显著。

作为研究创新，物理学家首次为多孔介质中流体过滤的经典流体动力学模型引入无量纲相似复合体，简化了复杂地质条件下的模拟计算。为快速评估不同开发方案的经济性，团队计划开发融合经济指标与机器学习算法的通用工具，以优化油气藏开发决策。

与此同时，秋明国立大学考古学家同步开展巴卡尔文化建筑研究，分析了该文化遗址的住所结构与炉灶布置特征。研究指出，炉灶区域的煅烧痕迹为复原古代生活方式提供了重要线索。

该系列研究在俄罗斯“2030优先”计划框架下实施，旨在通过跨学科协作推动能源开发与文化遗产研究的协同创新。目前，相关成果已提交至国际能源工程期刊，并计划与油气企业合作开展现场验证。