釜山国立大学Jeongbin Park教授团队开发出新型基因组编辑脱靶预测工具"变异感知型Cas-OFFinder"。这项发表在《核酸研究》期刊的技术突破，通过整合个体基因变异数据，提高了CRISPR编辑的精准度。

该工具由博士生Abyot Melkamu Mekonnen和硕士生Kang Seong共同开发，能够分析单核苷酸多态性(SNP)和插入缺失等变异对脱靶效应的影响。"基因组编辑工具应该像它们所针对的基因组一样个性化，"Park教授表示。相比传统依赖标准参考基因组的方法，新技术可识别个体特异性脱靶位点。

研究团队在人类基因组测试中发现10号染色体上被传统方法遗漏的脱靶位点，并在甜椒基因组中检测到等位基因特异性脱靶。该工具支持557个物种和40种PAM类型，提供网页界面和命令行版本。

更多信息： Abyot Melkamu Mekonnen 等人，《变异感知 Cas-OFFinder：基于网络的计算机模拟变异感知潜在脱靶位点识别，可用于基因组编辑应用》，《核酸研究》(2025)。期刊信息： 核酸研究