加州大学洛杉矶分校(UCLA)的研究团队在《自然》杂志发表题为“生物和人工智能系统中的脑间神经动力学”的研究，首次证实生物大脑与人工智能系统在社交互动中会发展出高度相似的神经模式。研究通过对比小鼠社交行为与AI代理的交互过程，发现两者均存在“共享神经子空间”与“独特神经子空间”的双重结构，为理解社会认知机制提供了跨物种的通用框架。

该研究由神经生物学、生物工程及计算机科学等多学科团队联合完成。研究人员利用先进脑成像技术，记录小鼠社交时背内侧前额叶皮层中分子定义的神经元活动，并开发计算框架识别交互个体间的“共享”与“独特”神经子空间。随后，团队训练AI代理执行社交任务，应用相同分析框架发现，随着AI社交能力提升，其神经网络中同步出现与生物系统类似的共享神经动力学。进一步实验表明，破坏AI的共享神经组件会显著削弱社交行为，首次为神经同步模式驱动社交互动提供了因果证据。

研究还揭示了GABA能神经元(抑制性细胞)在促进社会同步中比谷氨酸能神经元(兴奋性细胞)发挥更关键作用，这一发现颠覆了以往对神经元类型的认知。主研究员洪伟哲教授指出：“生物与AI系统的神经机制相似性，表明我们已找到智能系统处理社会信息的底层原理。这不仅为自闭症等社交障碍研究提供新方向，也为开发具备社会意识的人工智能系统奠定基础。”团队计划拓展至更复杂的社交场景，探索神经同步中断与社交障碍的关联，并开发训练社交智能AI的方法。

更多信息： 洪伟哲，《生物与人工智能系统中的脑间神经动力学》，《自然》(2025)。期刊信息： 《自然》