一项新研究显示，会计师正通过人工智能技术优化工作流程，显著加快结账速度并提升服务质量。斯坦福大学商学院助理教授Jung Ho Choi与麻省理工学院博士Chloe Xie的研究表明，人工智能并非替代会计人员，而是通过自动化重复性任务，如交易分类，使会计师能专注于更高价值的工作，从而提升整体效率。

研究基于277名会计师的反馈及79家中小型企业的任务数据，发现使用生成式人工智能的会计师每周可支持更多客户，月度报表完成时间较传统方法缩短7.5天，后台处理时间减少8.5%。人工智能还帮助会计师将支出细分为奖金、福利等具体类别，使报告粒度提升12%，财务信息更易于分析。“人工智能协助完成信息提取、银行交易连接等前期工作，让会计师能更高效地服务客户。”崔教授解释道。

不过，人工智能的效益与会计师经验水平密切相关。高级会计师倾向于将其视为合作伙伴，在系统信心不足时介入监督;而初级员工更易接受不确定的输出，导致绩效提升有限。研究指出，人机协作中可能存在人工智能生成的错误，需人工复核。谢博士强调：“技术旨在增强专家能力，而非取代人类。会计工作中涉及复杂判断的部分，仍需人类专业知识支撑。”

尽管62%的会计师担忧人工智能错误，43%顾虑数据安全，37%担心工作稳定性，但近半数受访者确认其提升了任务完成的可靠性与准确性，三分之二认为日常任务自动化是最大优势。目前，人工智能主要应用于簿记等基础领域，审计、税务等复杂场景尚未大规模渗透，但未来可能扩展。“人工智能可帮助审计人员整合信息，但最终判断仍需人类决定。”崔教授补充道。