沙迦大学的科学家在新研究中透露，肿瘤学家正利用人工智能(AI)在胰腺癌早期发现及了解疾病发展方向上取得进展。相关研究成果发表于《贝尼苏韦夫大学基础与应用科学杂志》，为胰腺癌诊疗带来新希望。

胰腺癌死亡率高，2022年全球报告死亡病例467,409例，新增病例510,992例，因缺乏独特分子标记和临床症状，常在晚期被发现，被称为“癌症之王”。科学家表示，早期发现和精准分期对提高治疗效果至关重要。在研究中，他们提供了人工智能用于胰腺癌诊断、预后和治疗的简明概述，指出利用人工智能进行初步检测可显著改善患者预后，其驱动的图像分析技术有望改变计算机辅助诊断系统，帮助医生建立精准评估。

多组学是研究的重要方面，需结合和分析不同类型数据及专业见解，才能深入了解胰腺癌。研究人员强调，人工智能在多组学领域意义重大，医疗保健行业正因技术与科学进步以及人工智能与医疗保健的整合迈向新时代。这一进展离不开多领域人员共同努力，尽管计算机系统有局限性，但凭借强大处理能力，预计将带来实质性突破。

作者赋予AI模型早期发现胰腺肿瘤的能力，助医生评估风险、制定治疗计划。不过，他们也呼吁更好掌握和控制这些模型，因其操作和理解不易，大量解决方案使临床应用复杂，医生需清晰解读才能评估算法输出的适用性和可靠性。尽管人工智能应用复杂，但研究人员正努力开发方法，让医疗保健人员使用并赢得患者信心。他们预测，可解释人工智能领域的发展将降低工具使用难度，更易被临床采用。癌症研究人员正在创建和应用可解释的人工智能方法解释预测。此外，物联网方法也引起肿瘤学研究人员关注，有望改变胰腺癌的检测、预后和治疗。人工智能还能帮助肿瘤学家结合患者数据制定个性化治疗方案，预测患者对多种疗法的反应。作者呼吁开展更多基于人工智能的胰腺癌研究，建立“可减轻临床医生压力、提高生产力或完全自主的半自主模型”。

更多信息： Dilber Uzun Ozsahin 等，《推进胰腺癌管理：人工智能在诊断和治疗中的作用》，贝尼-苏埃夫大学基础与应用科学杂志(2025)。期刊信息： 世界胃肠病学杂志