大阪大学研究人员开发出一种新颖框架，能以前所未有的精度测量开放式办公室占用率。该创新系统借助计算机视觉和人工智能，在微观层面分析办公室特定功能区域的占用情况，研究成果发表于《建筑工程杂志》。

当前占用跟踪方法存在重大缺陷，通常仅提供宏观层面数据，难以捕捉共享空间内的详细使用模式。而开放式办公室对更详细、准确的占用率数据有迫切需求，传统方法无法捕捉空间使用复杂性，导致资源配置和设计效率低下。新框架则提供了实用且经济高效的解决方案，可收集精细占用数据，为基于证据的办公室设计和管理决策提供参考，助力打造更可持续、高效、人性化的工作空间。

研究人员利用现有闭路电视摄像机和3D姿态估计技术，创建了计算机视觉系统，能精确测量开放式办公室特定功能区域内的微观占用情况。该系统通过分析视频片段追踪人员，对其在预定区域内的位置进行分类，再汇总数据揭示占用模式。

实际测试验证了系统的准确性，提供了员工如何使用不同办公区域的宝贵见解。这些发现可为办公室布局、资源分配(照明、供暖、清洁)和能源管理等决策提供参考，有助于打造更高效、可持续的工作空间。

参与研究的博士生陈思华强调了项目的跨学科性质，它将环境工程与计算机科学相结合以解决现实挑战。她指出，这项技术有望填补现有占用率测量技术的空白，为室内开放式办公空间的可持续设计和运营提供数据驱动的支持。

该研究对未来办公空间设计意义重大，通过提供精准详细的占用数据，能以数据为驱动优化办公室布局、资源配置和能源控制，打造更可持续、高效的工作环境。

更多信息：Sihua Chen 等，基于多视角多人三维姿态估计的开放式办公空间微区域占用率测量系统开发，《建筑工程杂志》(2025)