复杂管材作为航空发动机、火箭等装备的关键部件，内部包含法兰、接头等多样部件，结构复杂。为保障相关设备平稳运行，确保管材尺寸精度至关重要。

近日，中国科学院沈阳自动化研究所(SIA)研究团队取得重要进展，开发出一种基于多摄像头视觉和区域预分割的在线测量方法，可实时、高精度地检测法兰和接头管的空间尺寸。相关研究发表在《制造工艺杂志》上。

研究团队在论文中介绍了一种基于三重细节特征捕获融合(TDC)的分割模型。该模型有效整合多尺度视觉特征，使系统能够识别关键结构区域，如法兰和接头，进而实现精确分割。

在量化法兰几何形状方面，研究人员提出基于边缘的测量算法，重点关注法兰上表面。通过分析曲率变化并应用三维重建，实现精确参数提取。对于通常具有线性但碎片化结构的管体区域，研究人员则重建中心轴以确定关键空间测量值。

实验结果显示，该系统仅需7秒就能完成整管测量，法兰参数精度达到0.17毫米，管体参数精度达到0.16毫米，完全满足航空航天制造的严格要求。