一个新开发的绩效评估系统能从投资决策和公共政策角度评估储能电站(ESPP)及其在可持续能源基础设施中的地位，相关研究成果已发表于《国际电力与能源转换杂志》。

在可持续能源整合进程中，如何可靠、全面地评估运行电化学储能系统(即可充电电池)所涉及的复杂权衡，是一个长期存在且广为人知的瓶颈问题。鉴于太阳能和风能等能源具有不可预测性，储能对于稳定能源供应至关重要。

为研究这些问题，研究人员采用了改进的计算工具——非支配排序遗传算法 II(NSGA-II)。这是一种成熟的多目标优化算法，在工程和运筹学领域应用广泛，尤其适用于解决具有多个且通常相互冲突目标的问题，比如在最小化成本的同时最大化系统可靠性。

这项研究的创新点在于，研究团队克服了 NSGA-II 标准版本的一些局限性。他们扩展了该算法，使其不会过早陷入次优解和局部最优，而是能够探索所有可能的结果。这一改进通过两种方式实现：一是引入新方法选择算法的起始条件和初始种群;二是用更具探索性的替代机制取代传统的交叉机制。这些改进使算法速度比前代算法提高了五倍，在更广泛场景中识别更优解的能力也显著提升。

研究团队展示了该改进算法在技术性能、经济性和投资可行性方面优于早期算法。例如，在研究模拟的一个场景中，特定运营条件下，ESPP 的年投资回报率可能高达 13%。这些发现表明，通过精心进行系统设计和协调，ESPP 除具备环境效益外，还能提供极具吸引力的经济激励。

更多信息：Jiasheng Wu 等，基于 NSGA-II 的电化学储能电站性能评估系统设计，《国际电力与能源转换杂志》(2025 年)