德国马克斯·普朗克生物研究所、图宾根大学及大学医院的科研团队近日开发出一种创新的蛋白质设计方法，为靶向药物研发提供了新思路。这项研究成果发表在《先进科学》期刊上。

该研究团队开发的计算流程采用互补形状匹配技术，无需依赖神经网络训练即可设计蛋白质结合剂。研究第一作者Kateryna Maksymenko表示："我们的目标是开发一种无需训练的设计流程，不仅能创建位点特异性粘合剂，还能增进对蛋白质功能的理解。"

该方法已成功应用于设计针对两种关键生物分子的蛋白质结合剂：与免疫功能和白血病相关的IL-7Rα，以及参与血管生成的VEGF。研究团队通过整合蛋白质数据库筛选、物理界面设计和分子动力学模拟，开发出具有高亲和力和稳定性的结合剂。

"这种设计流程简化了蛋白质工程过程，同时加深了我们对蛋白质功能物理基础的认识，"研究人员指出。新方法还能将人工氨基酸整合到设计的蛋白质中，为开发更安全的治疗药物提供可能。

该技术完全基于第一原理，不仅适用于可遗传编码的蛋白质，也可用于合成蛋白质设计。研究团队表示，这一突破有望加速治疗药物发现，并为分子诊断带来新机遇。

更多信息： Kateryna Maksymenko 等，基于互补性的从头结合剂设计方法，Advanced Science (2025)。期刊信息： Advanced Science