马尼拉雅典耀大学商业洞察发展实验室 (BUILD) 正致力于探索人工智能(AI)在小型企业中的应用，旨在增强而非取代人力。小型企业作为菲律宾经济的重要支柱，其日常运营中广泛使用的纸笔日志，虽成本低廉、简单可靠，但在数据制表与解读上却颇为费力。

BUILD研究人员Zachary Matthew Alabastro、Joseph Benjamin Ilagan、Lois Abigail To和Jose Ramon Ilagan，针对这一现状，提出利用AI技术进行改进。他们关注到，尽管手写日志在小型企业中不可或缺，但其在收集经营见解时效率低下。相比之下，AI在商业数据分析上展现出巨大潜力，能轻松识别产品表现、跟踪销售趋势，并提供库存、定价及补货建议。

面对小企业主及员工对数字化转型的顾虑，研究人员创新性地提出“副驾驶”模式，让AI成为人类努力的补充与支持。在瑞典举行的2025年人机交互人工智能会议上，他们发表了研究成果，展示了如何通过光学字符识别(OCR)和大型语言模型(LLM)技术，将手写销售日志转化为易管理的数字数据。该系统在雅典耀大学学生企业中心的实际食品摊位上测试成功，采用Python构建，利用Amazon Web Services进行OCR处理，并借助Anthropic的Claude 3 Haiku LLM解释数据。

此系统让未经数字化培训的人员也能轻松掌握库存趋势，通过扫描日志照片，AI即可识别产品、匹配价格并汇总销售数据。这有助于企业快速识别畅销与滞销产品，更好地满足客户需求。研究人员表示，早期原型系统虽精度适中，但改进空间巨大，未来还可处理库存表、交货日志甚至工资账簿等手写数据。这款AI工具设计简单、价格实惠且易于升级，将助力本地摊位获得以往只有大型企业才能享有的商业洞察。

更多信息： Zachary Matthew Alabastro 等，《应用光学字符识别和大型语言模型增强传统小型企业数据分析的手动业务流程》(2025) ， 《人机交互中的人工智能》 。