新型光学芯片突破AI数据传输能效瓶颈
2025-08-06 16:17
来源:拉瓦尔大学
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加拿大光学、光子学和激光中心(COPL)研发出一款创新型光学芯片,可显著提升人工智能系统的数据传输能效。该研究成果发表于《自然光子学》杂志,通过同时利用光信号的强度和相位特性,实现了每秒1000千兆比特的超高速传输。超紧凑相干硅光子链路概念化,助力未来分布式数据中心

该芯片采用微环调制器技术,由硅制成的微型环形结构可精确调控光信号。研究第一作者Alireza Geravand表示:"我们的传输速度从每秒56千兆比特提升至1000千兆比特,仅需4焦耳能量就能传输1亿本书的数据量。"这种能效相当于将1毫升水加热1摄氏度所需的能量。

当前AI数据中心依赖大量处理器协同工作,能耗问题日益突出。Geravand指出:"传统系统规模可达数公里,而我们的技术能让处理器如同相隔数米般高效通信。"研究团队预测,这项突破性技术有望在未来几年投入实际应用,为AI发展提供更可持续的解决方案。

更多信息: Alireza Geravand 等人,微环调制器的超快相干动力学,《自然光子学》(2025)。期刊信息: 《自然光子学》

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