在美国农业与生物工程师学会2025年年会上，南达科他州立大学研究人员展示了一套高科技农业系统，旨在帮助农民优化作物产量并降低成本。该系统通过传感器、生物传感器、物联网和人工智能技术收集数据，跟踪分析作物生长情况，相关技术细节详见《在作物监测系统中集成物联网和安全数据传输》。

与多数仅在超级计算机上模拟后量子安全性的物联网项目不同，圣地亚哥州立大学教授林伟及其博士生Manish Shrestha展示的成果，在现实世界的端到端、传感器到云的应用程序中实现了安全性。Shrestha表示：“这项研究表明，强大的、面向未来的安全性可直接在小型设备上运行，有望消除使用大型服务器保护物联网数据的需求，确保农业数据在面对未来量子计算机攻击时仍具备私密性、可验证性和弹性。”

对于Shrestha及其团队而言，保护系统收集的农民数据至关重要。他们采用先进安全协议、加密和密码技术，确保土壤状况(如温度、湿度、有效养分)、潜在植物胁迫因素(如养分缺乏、病害虫害)及环境因素等海量数据在云端存储和分析时的安全。

研究人员分析这些数据后，会为农民提供参考，助其就灌溉、施肥、疾病和害虫防治等管理实践做出更明智决策，且不会泄露经营信息。

此外，加强农业应用中网络安全实践的重要性成为会议热门话题。Shrestha称：“我们的研究引发广泛关注，许多专家强调网络安全必须是开发智能农业技术的核心要素，农民收集的所有数据都需要安全的基础设施。”

研究团队计划未来改进系统，包括加快传感器数据处理速度、使用太阳能电池延长充电间隔时间等。

更多信息： Manish Man Shrestha 等，《在作物监测系统中集成物联网和安全数据传输，2025 年加拿大安大略省多伦多，2025 年 7 月 13 日至 16 日》 (2025)。