加拿大阿尔伯塔大学研究团队利用人工智能技术，成功设计出一种针对黑色素瘤的癌症疫苗理论模型。这项发表在《生物与医学计算机》杂志的研究，为个性化肿瘤免疫治疗提供了新思路。

研究团队由药学院哈立德·巴拉卡特教授领导，通过AI算法从750种潜在新抗原中筛选出8种最具治疗价值的靶点。博士生萨巴·伊斯梅尔表示："这种多抗原组合设计可覆盖更多黑色素瘤亚型，即使个别抗原失效，其他抗原仍能激活免疫系统。"

该癌症疫苗模型包含三大关键要素：筛选出的新抗原、增强免疫反应的佐剂，以及优化结构的连接肽。计算模拟显示，该设计对免疫受体具有高亲和力，且通过了过敏性和毒性预测。巴拉卡特教授指出："这为建立个性化医疗工作流程迈出了重要一步。"

研究人员强调，该肿瘤免疫方案目前仅完成计算机建模阶段，尚需实验室验证和临床试验。伊斯梅尔补充道："我们的目标是加速疫苗研发，为癌症患者带来新希望。"

更多信息： Saba Ismail 等人，《设计黑色素瘤多新抗原疫苗：整合免疫信息学和生物物理方法》，《计算机生物学和医学》(2025)。