瑞士苏黎世大学研究团队开发出名为Pythia的人工智能系统，显著提高了基因编辑的精确性和可预测性。这项发表在《自然生物技术》的研究，为精准医疗和基因治疗开辟了新途径。

研究团队由苏黎世大学Soeren Lienkamp教授领导，结合机器学习算法与CRISPR/Cas9技术，开发出能够预测DNA修复模式的AI工具。主要研究者Thomas Naert表示："Pythia系统可以学习和预测细胞修复DNA的规律，这为我们提供了精准编辑的优势。"

实验显示，该系统在人类细胞、非洲爪蟾和小鼠脑细胞中均实现了高精度基因修饰。Lienkamp教授指出："就像气象预测一样，我们现在能更准确地预判基因编辑结果，这对临床应用至关重要。"

该技术不仅能进行单碱基修改，还可用于基因整合和蛋白质标记。研究人员表示，这一突破将推动神经系统疾病等疑难病症的治疗发展。

更多信息： 通过深度学习辅助设计基于微同源性的模板实现精准、可预测的基因组整合，《自然生物技术》 (2025)。期刊信息： 《自然生物技术》