美国路易斯维尔大学研究团队开发出全球最大的神经系统肿瘤公开数据库，为加速脑瘤治疗研究提供了重要资源。这项发表在《神经肿瘤学》的研究整合了7000多个肿瘤样本的基因活性与临床数据。

神经外科医生Akshitkumar Mistry博士领导的团队运用机器学习技术构建了这一综合数据库。Mistry表示："该工具能帮助研究人员快速理解肿瘤的基因组行为，为临床试验指明方向。"数据库特别关注了传统研究较少的罕见肿瘤类型。

研究团队通过该数据库已识别出嗜铬细胞瘤等罕见肿瘤的新亚型，这些亚型可能对现有靶向药物产生反应。病理学系主任Eyas Hattab指出："这项研究显著提升了神经系统肿瘤诊断的精准度。"

该数据库与路易斯维尔大学健康中心最新采用的肿瘤检测技术形成互补，为脑瘤治疗提供更全面的分子水平信息。研究人员表示，该技术框架还可应用于其他罕见疾病研究。

更多信息： Chi H Le 等人，《神经系统肿瘤临床注释转录组图谱》，《神经肿瘤学》(2025)。