萨里大学开展的一项开创性研究取得重要进展，其“Learning2Fly”项目致力于开发新型固定翼无人机，该无人机受猛禽空中精准度启发，未来或可穿越密集城市摩天大楼运送包裹，还能检查难以到达的海上风电场。

传统无人机存在关键局限性，在空间狭小、风力条件难以预测的环境中表现欠佳。而“Learning2Fly”项目旨在克服这些难题，工程师们通过研究猫头鹰等精密飞行器的飞行行为，开发能执行灵活机动(如栖息或避障)的固定翼无人机。

与标准旋翼无人机相比，固定翼无人机能效更高、飞行距离更长，更适合海上风力涡轮机检查等应用。不过，固定翼无人机通常缺乏在湍流或杂乱空域安全精准飞行的灵活性。萨里大学团队通过利用机翼空气动力学，赋予新型无人机更强控制力和适应性。

萨里大学工程学院高级讲师奥拉夫·马克森博士称，大自然已解决许多无人机飞行面临的挑战，猛禽能在复杂环境精确机动，团队正借鉴这些经验，让固定翼无人机更智能、灵活，更适应高楼林立或风力条件多变的城市飞行。

在研究过程中，团队将实验飞行数据与机器学习相结合，助力无人机实时预测和控制运动，模拟鸟类典型飞行路径。传统模拟方法(如计算流体动力学)在湍流环境效果差且成本高，完善预测模型并进行户外测试是下一步重点，以推动实际部署。

值得一提的是，研究人员未依赖复杂计算机模拟，而是利用萨里大学运动捕捉实验室在真实实验中测试动作。他们建造并测试了轻型原型机，部分由商用玩具飞机改装，使用机载传感器和高速摄像机3D追踪运动，收集的数据输入机器学习模型，在不依赖传统空气动力学模拟情况下预测无人机行为。

萨里大学博士生欧文·瓦斯特尔与马克森博士共同领导该项目，他表示已展示早期研究成果，看到无人机现阶段出色表现十分兴奋，在机器和技术先进时代仍从自然界汲取灵感令人谦卑。

目前，研究人员计划在户外环境进一步测试，期望该项目能为新一代由自然引导的灵活、节能无人机奠定基础，推动高端设备制造领域无人机技术的发展。