乌普萨拉大学的研究团队开发出一种人工智能技术，能够通过分析组织样本来识别早期前列腺癌的细微变化。这项研究于2023年发表在《科学报告》期刊上，涉及232名最初经病理学家评估为健康的男性参与者。

研究显示，尽管所有参与者的活检样本最初均被判定为阴性，但人工智能系统成功在超过80%的后续确诊患者中检测出癌前迹象。该项目由于默奥大学合作推进，对参与者进行了长期追踪。其中半数男性在两年半内被诊断出侵袭性前列腺癌，其余者在八年后仍保持健康。

人工智能技术通过分析活检图像中的异常模式进行训练，特别关注后来发展为癌症的样本中存在的细微组织变化。研究人员指出，人工智能识别出的关键模式多出现在前列腺周围组织，这与既往相关研究的发现一致。领导人工智能开发的Carolina Wählby表示：“我们的研究表明，人工智能对常规活检的分析能够在肉眼观察之前检测到某些临床前期病变。”

该团队建议，此种人工智能工具有助于优化健康男性的前列腺癌随访频率。目前，全部影像数据与分析方法已向科研公众开放，以支持进一步的研究开发。

更多信息： Eduard Chelebian 等人，通过人工智能发现良性前列腺活检中提示形态学变化的肿瘤，《科学报告》 (2025)。期刊信息： 科学报告