有关模拟并评分窗景场景以助力建筑优化与决策的新型软件工具相关论文发表在LEUKOS上。该软件名为ViewScore.io，由建筑、艺术与规划学院(AAP)环境系统实验室和住房创新实验室的研究人员开发。

在建筑设计中，自然光透过落地窗虽能带来美好想象，但实际存在诸多问题，如邻居可轻易看到公寓内部、视野包含停车场、超大窗户导致能源费用增高等。而ViewScore.io可模拟并评分此类场景，帮助建筑设计师优化窗户视野、提高能源效率，还能用于制定绿色建筑标准，辅助消费者决定租住房屋或预订酒店房间。

研究人员称，ViewScore.io利用调查、访谈和机器学习，首次提供了预测窗外景观满意度的系统性方法。该软件已通过纽约市案例研究验证，能根据窗户大小和玻璃材质、感知隐私以及外部地面、树木等23个因素生成景观评分。

系统工程博士生、ViewScore.io首席开发人员Jaeha Kim表示，建筑师和开发商常打造全景视野，但从可持续性看，窗户是建筑弱点。通过评分可帮助设计师改进建筑立面和楼层布局，实现以人为本的设计。Kim是近期多篇相关研究论文的主要作者，康奈尔大学的合著者包括AAP建筑与设计技术系副教授Timur Dogan和AAP讲师兼住房研究员Katharina Kral。他们正与加州大学伯克利分校等多所院校专家合作，制定数据收集标准和未来工作战略。

Kim提到，有几个因素促使研究人员关注窗景研究。美国人超90%时间在室内，室内环境对身心健康至关重要;出于可持续性考虑，设计师对窗户的改动对居住者的影响尚不明确;糟糕景观可能导致净租金减少、房产难租售，降低价值并浪费资源。此前窗景研究样本量小、缺乏通用测量技术，难以比较或拓展结果。为解决此问题，康奈尔大学团队与国际专家合作，提出评估窗景满意度的最佳实践，引入开源数据库。

该团队已在纽约市30多栋公寓楼测试了ViewScore.io模型，评估了35栋建筑、超10420间房间。分析显示，“视觉舒适度”随楼层高度增加而提升，可能与房产价值相关，引发社会公平问题;纽约市皇后区一栋公寓楼案例研究发现，底层隐私受邻近建筑高度影响，统一窗户图案和楼层布局并非最佳方案。这些结果分别在国际建筑性能模拟协会会议和2025年年度模拟会议上报告。

目前，ViewScore.io作为建筑设计师使用的模拟软件插件提供，已获临时专利，团队完成了美国国家科学基金会的创新团队(iCorps)项目。未来，其可能将景观满意度评分纳入房地产网站，帮助消费者评估房产，还可辅助政策制定者规划老旧建筑改造。Kim希望此研究能改善生活条件、造福人类。

更多信息：Jaeha Kim 等，《窗口视图满意度评估方法：物理空间、虚拟现实与数字图像的比较》，LEUKOS (2025)