随着人们对核电站人工智能应用兴趣与投资持续增长，定量比较和衡量新产品质量与可靠性的标准化基准仍存差距。核能定制人工智能开发商Atomic Canyon正努力填补这一空白，与爱达荷国家实验室建立新战略合作伙伴关系，开发并发布“首个用于评估核应用中的检索增强生成(RAG)和大型语言模型(LLM)的综合基准套件”。

Atomic Canyon与美国能源部首次合作始于2024年3月，当时该公司与橡树岭国家实验室合作，为核能领域开发AI工具。去年11月，太平洋煤气电力公司在Diablo Canyon部署了Atomic Canyon的AI技术，属业内首例。此后，核能与人工智能联系愈发紧密，今年7月由印第安纳州国家实验室(INL)和橡树岭国家实验室(ORNL)联合主办的“人工智能与核能高管峰会”便体现了这一点。峰会上，Atomic Canyon和ORNL签署谅解备忘录，旨在扩大现有合作范围，简化核电站许可流程。

Atomic Canyon并非该领域唯一开发商。本周早些时候，人工智能初创公司Nuclearn在A轮融资中筹集1050万美元，用于推进其核电站运营人工智能平台开发，这进一步凸显了在新兴领域进行基准测试的必要性。

Atomic Canyon解释，新基准测试套件将专门评估能通过RAG技术访问公共核文档的AI系统。更广泛而言，它将“为核设施运营中AI的应用建立关键标准，满足行业对核环境中生成式AI系统客观评估方法的需求”。

该公司称，由于核电领域在安全、监管和保障方面有独特要求，现有的AI基准无法满足其需求。核AI还将结合公共文档和各种特定于设施的数据。考虑到Atomic Canyon目前正与代表“美国核电站40%至50%”的公用事业公司洽谈，确保AI在各核电站间保持可靠性至关重要。

Atomic Canyon首席执行官Trey Lauderdale在接受Latitude Media采访时表示：“我们认为，作为生成式人工智能和核能领域的领导者，有责任为行业创建首个基准，以了解这些大型语言模型在使用时的表现。”

为履行这一责任，Atomic Canyon计划在宽松的开源公共许可下发布所有数据、定义、标准和评估软件。该公司设定了六个月时间表，用于整理数据集、定义基准任务和评估指标，并生成技术摘要。