宾夕法尼亚州立大学研究团队运用超级计算技术，通过分析三维地震数据识别影响石油开采的地下地质结构。这项研究利用PSC的Bridges-2超级计算机，对声波测量数据进行深度解析，为提升石油储量评估准确性提供新的技术方案。

研究团队发现，传统地震成像方法可能遗漏油藏内部的关键地质特征。团队负责人朱铁元教授表示："我们实际测试了来自北海的数据。根据他们的初始预估，该油田可持续生产20至30年，但钻井在两年内就趋于枯竭。最大的问题在于油藏地质条件的复杂性。"通过先进的计算分析方法，研究人员能够识别那些对声波传播影响微弱却会阻碍石油流动的岩层结构。

与传统方法相比，新技术不仅分析声波传播时间，还综合考量信号振幅变化特征。这种增强分析需要 Bridges-2 超级计算机提供的大规模计算资源，其节点配备256至512GB内存，为复杂数据处理提供支持。朱铁元指出："PSC为我们提供了十万计算小时和专用存储空间，这些是我们本地资源无法实现的。"

在《地球物理学》期刊发表的研究中，团队证实某些案例中通过调整钻井策略可以有效开采被岩层阻隔的石油。目前该团队正在扩展研究范围，计划运用更强大的计算节点处理更大规模数据集。这项石油勘探技术的持续发展，将为能源行业提供更准确的地下储量评估方案。