加州大学圣克鲁兹分校的工程师团队，成功研发出一款名为“a-Heal”的创新可穿戴设备，该设备聚焦于伤口愈合过程的优化。通过集成微型摄像头、生物电子学与人工智能技术，a-Heal能够精准检测伤口愈合阶段，并智能地以药物或电场形式实施个性化治疗，为患者提供定制化的康复方案。

这款便携式无线设备，不仅便于偏远地区或行动受限的患者使用，更在《npj Biomedical Innovations》杂志上发表的初步临床前研究中展现出显著成效。研究数据显示，使用a-Heal治疗的伤口愈合速度较标准治疗提升了约25%。在Marco Rolandi教授的指导下，研究团队设计的这一“闭环系统”，利用内置摄像头定时捕捉伤口图像，并通过机器学习模型进行深度分析，从而制定出最佳的治疗策略，包括调整药物剂量和电场强度。正如米尔恰·特奥多雷斯库副教授所言：“它本质上就像绷带里的显微镜”，能够持续监测并优化愈合进程。

目前，研究小组正进一步探索a-Heal设备在改善慢性和感染伤口愈合方面的潜力。借助强化学习算法“Deep Mapper”，该设备能够不断学习并调整治疗方案，以实现伤口闭合时间的最大化缩短。这一创新技术不仅为急性伤口治疗带来了新希望，更为慢性伤口患者提供了更为有效的康复途径。

更多信息： Houpu Li 等，面向集成实时诊断和机器学习驱动闭环控制的自适应生物电子伤口治疗，npj Biomedical Innovations (2025)。期刊信息： 通讯生物学