悉尼大学博士研究生路易斯·德斯多伊茨与马克斯·查尔斯通过开发新型软件算法，成功修复了詹姆斯韦伯太空望远镜重要科学仪器采集的图像模糊问题。这项技术突破使该望远镜搭载的孔径掩模干涉仪恢复了原有成像清晰度，无需通过太空任务进行硬件维修。

该软件修复方案主要针对红外相机探测器存在的电子畸变现象。这种被称作“更亮更胖”的电荷溢出效应导致恢复图像质量下降。研究团队创建的AMIGO校准系统通过模拟望远镜光学特性与电子系统行为，利用神经网络算法有效消除了成像缺陷。悉尼大学彼得·图希尔教授对此评价道：“他们没有派宇航员去安装新部件，而是用代码解决了问题。”

经过软件优化后，孔径掩模干涉仪已实现对暗淡天体的精细观测，包括直接成像系外行星与红棕矮星。由马克斯·查尔斯主导的配套研究还成功捕捉到黑洞喷流、木星卫星火山活动等天文现象的高分辨率数据。德斯多伊茨博士表示：“这项工作使詹姆斯韦伯太空望远镜的愿景更加清晰。看到软件解决方案扩展了望远镜的科学探测范围，并且知道这在实验室内就能实现，真是令人欣慰。”

这项成果源于詹姆斯韦伯太空望远镜唯一的澳大利亚设计硬件——孔径掩模干涉仪，该设备由悉尼大学团队发明，可通过干涉测量技术获取超高分辨率星空图像。相关研究论文已在预印本平台arXiv发布，其中德斯多伊茨博士的成果经同行评审后将正式刊载于《澳大利亚天文学会出版物》。

更多信息： Louis Desdoigts 等人，AMIGO：JWST 干涉仪的数据驱动校准，arXiv (2025)。Max Charles 等人，基于 JWST 干涉仪的图像重建，arXiv (2025)。期刊信息： arXiv