挪威统计局数据显示，过去十年挪威年均拆除约1100栋独立住宅，但木材回收率仅7%。挪威科技大学约维克分校博士研究员Georgios Triantafyllidis指出，建筑行业既是原材料消耗大户，也是二氧化碳排放主要来源之一。若提高建筑材料再利用率，将显著降低对气候和环境的影响。

Triantafyllidis与黄立振教授等同事共同开发了一种基于建筑信息模型(BIM)的新方法，旨在更轻松地对可重复使用的建筑材料进行分类和计算。该研究成果发表在《清洁生产杂志》上。黄教授表示：“向循环经济转型，必须了解实际可用材料数量及质量，而目前我们对此知之甚少。”传统方法依赖人工分析材料成分，耗时且昂贵，3D扫描和机器学习虽提高了自动化程度，但无法揭示隐藏材料信息，且易误解数据。

新方法利用BIM技术，结合建筑和平面图、技术规格等已有信息，自动化创建建筑物数字3D模型。这些模型包含材料尺寸、质量等细节，准确率高达95%。研究人员以一栋140平方米的典型挪威独立住宅为对象进行实验，结果显示该方法能有效计算外墙和屋顶材料数量。Triantafyllidis称：“该方法易于调整，基于几乎所有建筑物的可用数据，可轻松扩展。”

尽管结果鼓舞人心，研究人员仍在完善方法，考虑纳入房主提供的信息以提高准确性。Triantafyllidis设想，房主登记房屋重大改动后，模型将保持最新，提供可重复使用材料的准确概述，这是实现循环经济的重要前提。

更多信息： Georgios Triantafyllidis 等，《利用现有建筑半自动建筑信息模型加速循环城市建设》，《清洁生产杂志》(2025 年)。期刊信息： 清洁生产杂志