随着全球行业向智能、可持续生产方式转型，密苏里科技大学博士毕业生Joshua Adu Afari开发新模型，助力制造商在无需更多资源条件下，降低成本并减少碳排放。该研究发表于《国际交互设计与制造杂志》，由Afari博士及工程管理教授Abhijit Gosavi博士、荣誉退休教授Robert Marley博士共同完成。

Afari的研究聚焦“再制造”，即修复旧产品使其再次利用。他改进了先前模型，保持尺寸不变，从而降低物料搬运成本。“降低物料搬运成本将自动降低产品总生产成本，对消费者也有益，”Afari说。Marley教授指出，这项研究凸显了先进制造业的重要性，有助于在密苏里州乃至全美原本难以开展制造业的地方，提升其经济可行性。“利用现有设施降低成本，有助于业务留在本地，”Marley说。

Gosavi教授表示，该项目的建模方法为研究人员和制造商提供了在实际环境中测试新想法的途径。“模型是抽象的，系统是现实世界的版本。你可以对模型进行调整、修改和实验，而不会中断实际生产过程，”Gosavi说。这项再制造研究由美国国家科学基金会资助，发表在施普林格·自然出版社。Afari的主要目标是让制造业更智能、高效且对子孙后代负责。“这关乎节省时间、减少浪费、生产所需产品，同时保护环境，保持制造业强劲发展，”Afari说。

更多信息： JA Afari 等人，《面向智能再制造的数据驱动布局设计：一种灵活的优化模型和案例研究》，《国际交互设计与制造杂志》(IJIDeM) (2025)。期刊信息： 《自然》