新罕布什尔大学研究人员借助人工智能技术，成功加速了新型功能磁性材料的发现进程。他们构建了一个包含67,573种磁性材料的可搜索数据库，其中囊括25种此前未被发现的化合物，这些新化合物即便在高温环境下仍能保持磁性。论文第一作者、物理学博士生苏曼·伊塔尼表示：“加速发现可持续磁性材料，有助于减少对稀土元素的依赖，降低电动汽车与可再生能源系统成本，并强化美国制造业基础。”

新创建的东北材料数据库，为探索在智能手机、医疗设备、发电机、电动汽车等关键技术中发挥作用的磁性材料提供了便利。然而，当前这些磁体多依赖昂贵、进口且获取难度日益增大的稀土元素，且在已知的众多磁性化合物中，尚未有新的永磁体被发现。

研究团队在《自然通讯》杂志上发表的研究，详细阐述了如何构建一个人工智能系统。该系统能够阅读科学论文，并提取关键实验细节，将这些数据输入计算机模型，以识别材料是否具备磁性，以及在失去磁性前所能承受的最高温度，最终将这些信息整理至可搜索的数据库中。科学家们深知存在大量未被发现的磁性化合物，但实验室测试每一种可能的元素组合耗时且成本高昂。物理学教授兼合著者臧家东称：“我们正攻克材料科学难题之一——发现永磁体的可持续替代品，实验数据库与不断进步的人工智能技术将助力这一目标实现。”研究人员还表示，推进该项目的现代大型语言模型，应用范围或远超此数据库，尤其在高等教育领域，如将图像转换为现代富文本格式，可用于图书馆馆藏现代化。

更多信息： Suman Itani 等人，《东北磁性材料数据库》，《自然通讯》 (2025)。期刊信息： 《自然通讯》