新罕布什尔大学:人工智能发现磁性材料有望减少对稀土的依赖
2025-11-08 15:32
来源:新罕布什尔大学
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新罕布什尔大学研究人员借助人工智能,成功加速新型功能磁性材料发现进程,创建了一个包含67573种磁性材料的可搜索数据库,其中25种为全新化合物,且在高温下仍具磁性。这一成果为减少对稀土元素的依赖带来新希望。研究人员利用人工智能发现磁性材料

论文第一作者苏曼·伊塔尼指出,加速发现可持续磁性材料,能够降低电动汽车和可再生能源系统成本,强化美国制造业基础。当前,驱动诸多技术的磁性材料,如智能手机、医疗设备、发电机、电动汽车等所用磁体,依赖昂贵、进口且获取难度渐增的稀土元素,且已知磁性化合物中尚无新永磁体发现。

发表在《自然通讯》杂志的研究介绍了新罕布什尔大学团队构建的人工智能系统。该系统可阅读科学论文,提取关键实验细节,输入计算机模型后,能识别材料磁性及耐高温程度,并将数据整理入库。科学家虽知存在大量未发现磁性化合物,但实验室测试所有元素组合耗时昂贵。

物理学教授兼合著者臧家东表示,团队正攻克材料科学难题——发现永磁体可持续替代品,乐观认为实验数据库与人工智能技术将助力实现目标。研究人员还称,推进该项目的现代大型语言模型应用范围广泛,在高等教育领域,如图像转现代富文本格式用于图书馆馆藏现代化等。

更多信息: Suman Itani 等人,《东北磁性材料数据库》,《自然通讯》 (2025)。

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