英国华威大学研究人员近日开发出一种名为“OCULAR”的新型质谱分析方法，能够对原油等复杂混合物进行超高分辨率分析。该方法成功在一个石油样品中识别出244,779种不同的分子组成，创下了单一样品分子解析数量的纪录。

这项研究由华威大学化学系的巴罗团队主导，相关论文已发表于《化学科学》期刊。该方法结合了实验设计与数据处理技术，利用傅里叶变换离子回旋共振质谱仪进行分析。传统的分析方法在较宽质量范围内分辨率会下降，而OCULAR方法通过将数据分割成小段进行处理，能够在整个分析范围内保持近乎恒定的超高分辨率，从而实现对重质石油等极度复杂样品的高置信度元素组成鉴定。

论文第一作者戴安娜·帕拉西奥·洛萨诺博士表示：“这项技术非常灵活，可以根据研究需求选择合适的性能。我们现在能够分析一些由于其复杂性，即使对于最强大的分析技术来说也极具挑战性的混合物。” 该方法不仅适用于能源领域的石油、生物燃料分析，在生命科学、医疗保健、材料及环境分析等多个领域也具有应用潜力。

团队首席研究员马克·巴罗博士指出：“OCULAR方法使我们能够突破当前的分析极限，从而表征最复杂的样品。它显著提升了所有傅里叶变换质谱仪的性能，且无需额外成本。” 随着全球对重质油需求的增长，样品复杂性日益增加，这种质谱分析方法有望满足石油化工等行业对精细分析不断增长的需求。

更多信息：作者：Diana Catalina Palacio Lozano等人，标题：《突破分析极限：利用恒定超高分辨率质谱片段深入了解复杂混合物》，发表于：《化学科学》 (2019)。期刊信息：化学科学