美国联合生物能源研究所的科学家开发出一种名为ENTRAP-seq的新型高通量筛选技术，能够一次性并行测试数千种植物转录调控因子(即“基因开关”)的活性，将原本耗时数年的研究缩短至数周。这项发表在《自然生物技术》上的研究，为理解和精准改造作物性状开辟了新路径。

转录调控因子如同控制基因表达的“调光开关”，决定了植物的生长、产量和抗逆性。然而，传统研究方法依赖对整个植物或叶片的分析，效率极低。ENTRAP-seq技术通过农杆菌将携带不同调控因子基因的文库注入植物叶片，使每个植物细胞只接收一种蛋白变体的指令。随后，科学家利用磁性标签分离出活性细胞，并通过测序快速识别出有效的调控因子。

这项技术的效率具有颠覆性。研究团队在开发ENTRAP-seq技术后，仅用几周时间就筛选了350个调控开花时间的蛋白质突变体。项目首席科学家Patrick Shih指出，相比之下，他们团队之前用传统方法研究400个调控因子，耗费了两人两年多的时间。这种高通量能力使得大规模鉴定和设计基因开关成为可能。

该技术与人工智能模型相结合，形成了高效的研究闭环。研究人员先利用AI模型从数千个基因组中预测最具潜力的蛋白质序列，再通过ENTRAP-seq技术快速进行实验验证，生成的数据反过来又能用于训练和改进AI模型。这种“干湿结合”的策略，将极大加速对植物复杂调控网络的解析，为按需设计更高产、更抗逆的作物提供强大工具。

更多信息： 作者：Simon Alamos 等人，标题：《植物细胞中转录调控因子的多重分析》，发表于：《自然生物技术》(2025)。期刊信息： 《自然生物技术》