东北大学与富士通有限公司近期合作，利用人工智能技术分析一种新型超导材料的实验数据，对其超导机制获得了新的认识。这项研究展示了人工智能在新材料开发领域的应用潜力。

双方利用富士通的Kozuchi人工智能平台，开发了一种能够精确估算数据间因果关系的新技术。该技术于2026年3月起提供试用环境。研究团队将此项技术与角分辨光电子能谱测量数据相结合，以特定的超导材料作为分析样本。东北大学与富士通公司于2022年10月共同成立了探索智能实验室，旨在通过联合研究加速技术创新与人才培养。

研究过程中面临数据量庞大的挑战。团队开发的新技术通过基于测量数据的模型方程进行拟合，并仅使用提取的参数构建因果图，从而将因果图的规模压缩至传统方法的二十分之一以下，实现了更高效的信息提取。研究团队将这项技术应用于一种名为铯钒锑化物的kagome超导材料的分析数据。该材料被认为具有高温超导潜力，但其机制尚未完全阐明。分析结果表明，其超导特性源于材料内部不同原子电子间的相互作用。

此项成果已发表在《科学报告》期刊上。研究团队表示，未来将进一步结合纳米寺川同步辐射光源的高空间分辨率能力，自动化地阐明微观现象间的因果关系，以期推动包括高温超导材料在内的新型功能材料开发。

更多信息：作者 K. Fujita 等人，标题《从光谱学中提取因果关系》，发表于《科学报告》 (2025)。期刊信息： 《科学报告》