根据发表在《整形与重建外科杂志》上的一项新研究，研究人员开发出一种人工智能模型，能够以高达94%的准确率预测大容量吸脂手术中的患者失血量。该研究由梅奥诊所的Mauricio E. Perez Pachon博士与CIMA诊所的Jose T. Santaella博士共同领导，旨在通过精准预测提升患者安全与手术效果。

研究人员利用机器学习技术，分析了在哥伦比亚和厄瓜多尔两家诊所接受手术的721例患者的临床数据。这些患者的脂肪与体液抽吸总量均超过4000毫升。研究团队利用其中621名患者的数据构建模型，并在剩余100名患者身上进行验证。结果显示，模型预测的失血量与实际估计值高度吻合，标准差仅为26毫升。

研究人员在论文中写道：“通过利用人工智能驱动的预测模型，外科医生可以根据每位患者的独特需求量身定制干预措施，从而确保最佳结果并最大限度地降低出血过多等并发症的风险。”这种人工智能模型有助于外科医生在术前更明智地决定是否需要准备输血、调整液体管理等重症监护措施。

Perez Pachon博士与Santaella博士总结道：“这种积极主动的方法可以显著降低不良事件的发生率，缩短恢复时间，并有助于更好地进行患者教育和知情同意流程。”研究团队计划进一步收集全球数据以完善模型，Perez Pachon博士表示：“我们相信，人工智能技术的未来研究具有无限潜力，能够提升患者安全，我们期待该领域持续发展。”这项研究表明，人工智能模型在优化外科手术风险评估与管理方面具有应用价值。

更多信息：作者：Mauricio E. Perez Pachon 等，标题：《人工智能驱动的大容量吸脂术出血量预测：提高精准度和患者安全性》，发表于：整形与重建外科杂志(2025)。期刊信息： 整形与重建外科