马尔霍特拉与纳森斯教授在日常工作中，常接触到因机动车碰撞导致的严重损伤病例，这些损伤大多可预防，且常与人为失误相关。全自动驾驶汽车的支持者认为，该技术理论上能消除部分人为因素导致的事故，是降低交通事故死亡率和致残率的有效手段之一。

研究团队利用美国国家公路交通安全管理局2009年至2023年的数据，以及自动驾驶汽车共享公司Waymo的公开数据，构建模型进行预测。结果显示，与人类驾驶员相比，全自动驾驶汽车事故发生率可降低50%至80%。在最乐观的场景下，十年内可避免超过一百万人受伤。马尔霍特拉表示：“这些数字对我们测试的不同采用率的敏感性，令我感到惊讶。”

尽管自动驾驶汽车展现出巨大潜力，但研究团队也指出，其广泛应用仍需适当监管和监督。马尔霍特拉强调：“我们需要追踪自动驾驶汽车公司，确保事故责任得到追究。”目前，这些车辆正在美国各地推出，并逐渐向国际城市扩展。

对于未来，研究团队认为，随着自动驾驶车辆服务范围的扩大，数据收集需覆盖更多地区，如偏远农村。同时，随着新数据的不断涌现，现有模型需持续更新，以提供更准确的预测。马尔霍特拉说：“我们希望确保这项技术的进一步应用是以数据为依据的。”

出版详情：作者：艾琳·豪，标题：《问答：自动驾驶汽车能否减少交通事故伤亡?研究人员分析了有前景的数据》