米兰理工大学电子、信息和生物工程系(DEIB)研究人员开发出一种新型智能芯片，旨在大幅降低能耗并加快大量数据处理速度。该研究由Daniele Ielmini教授领导，研究员Piergiulio Mannocci为第一作者，相关论文发表在《自然电子学》杂志上。

此项工作源于ANIMATE项目，借鉴了Daniele Ielmini对闭环内存计算(CL - IMC)及其潜在优势的初步研究，如计算速度更快、比数字计算机节能高达5000倍。项目目标是开发验证CL - IMC的器件技术、电路和系统架构及应用。新型芯片采用内存计算技术，克服计算机需不断在内存和处理器间传输数据的局限，消除内部数据传输后，系统运行速度更快、能效更高。DEIB团队展示的完全集成模拟加速器，用CMOS技术设计，用于求解线性和非线性方程组。

芯片采用两个64×64可编程电阻式存储器阵列，基于SRAM技术，与集成电阻器结合用于编程不同电阻值。其架构辅以创新模拟处理模型，利用芯片中的运算放大器和模数转换器等组件。测试显示，该芯片在实现与传统数字系统相近精度时，功耗更低、计算延迟更小，且占用硅片面积更小。

DEIB成员兼研究组组长伊尔米尼称：“这款集成芯片证明了模拟内存计算在工业规模上的可行性，正努力将其应用于实际，降低计算能耗成本，尤其在人工智能领域。”研究员Mannocci表示：“这是学术界和工业界国际合作成果，北京大学也参与其中，展示了模拟内存计算在高性能、节能应用中的潜力。”内存计算在人工智能、海量数据处理等领域应用广泛，涵盖机器人、数据中心等，包括未来5G和6G技术。

更多信息：作者：Piergiulio Mannocci等人，标题：《基于静态随机存取存储器的全集成模拟闭环内存计算加速器》，发表于：《自然电子学》(2026)。杂志信息：《自然电子学》