一支由筑波大学领导的研究团队开发出一种创新方法，通过搭载激光雷达的无人机对废弃道路进行勘测，从而估算陡坡区域长期碎屑供给量，为泥石流灾害预测提供了重要数据支持。

这项发表在《地貌学》期刊上的研究，聚焦于日本山区因道路改线而日益增多的废弃道路。研究团队将这些废弃道路视为天然的“碎屑捕获装置”，利用无人机激光雷达技术对道路表面堆积的沉积物进行高分辨率地形测量，成功估算出以十年为尺度的碎屑供应速率。

在具体案例研究中，团队选取了日本静冈县288号国道靠近静冈县与长野县交界处的一段封闭道路。该路段自1991年因灾害无法通行后，持续有落石产生的碎石堆积。研究人员将调查道路划分为若干路段，通过无人机激光雷达获取的高精度数据，分析了坡面地形与碎屑供给之间的关系。结果显示，碎屑供给量随平均坡度增大和汇水面积增大而增加。根据这些分析，该地区源头斜坡每年可提供约70至93立方米的碎屑，意味着数十年内积累的物质足以引发泥石流。

这项研究不仅揭示了利用废弃道路进行长期地质灾害监测的潜力，也展示了无人机激光雷达在复杂地形勘测中的关键作用。该方法为评估泥石流和滑坡灾害提供了有价值的基线数据，有助于提升相关风险预测的准确性。

出版详情：作者：Shunsuke Harada等人，标题：《废弃道路作为碎石陷阱：基于无人机激光雷达数字高程模型估算陡坡碎石供给率》，发表于：《地貌学》(2026)。期刊信息：地貌学