日本先进科学技术研究所的研究人员开发了一种新型人工智能系统，能够将简单的文本描述转化为逼真的建筑设计渲染图。这项技术解决了传统文本到图像模型在建筑生成中常出现的楼层数错误和细节不准确等问题。
该AI建筑设计系统采用检索增强生成方法，结合文本提示和外部建筑数据集中的真实示例，确保生成结果的准确性。系统首先将文本转换为结构草图，确定建筑的整体形态和楼层数，然后利用组件数据库添加窗户、门等细节元素，最后生成高质量的渲染图。
这项研究由日本先进科学技术研究所的谢浩然副教授与天津大学的张晔副教授合作完成，成果已发表在《建筑研究前沿》期刊上。谢博士表示：“如今，高质量的建筑可视化需要大量专业知识和昂贵软件。借助这项工作，个人设计师和较小团队将能够有意义地参与自己建筑环境的设计，表达偏好并看到真实结果，而无需大型专业团队。”
在测试中，研究人员使用校园建筑设计评估该AI建筑设计系统，重点关注楼层控制和细节位置。他们构建了包含2200张图像的建筑箱数据集、4000张图像的组件数据集和1600个示例的草图-渲染配对数据集。客观评估显示，系统在垂直配置上达到70.5%的准确率，优于基线扩散模型。
一项涉及56名建筑和设计研究生的主观研究进一步支持了这些结果。参与者使用五点李克特量表对系统进行评分，在图像质量、提示对齐度和细节准确性方面平均分超过4分。谢博士补充说：“设计师可以使用它快速修改方案以响应会议中的客户反馈，大幅缩短设计迭代周期。规划者和开发者可以在任何详细建模开始前，使用该工具在共享约束下可视化和比较数十种设计方案。”
随着人工智能技术的进步，这种AI建筑设计系统有望使建筑可视化过程更加高效、可访问和可靠，为设计师和规划者提供强大的工具支持。
出版详情：作者：Japan Advanced Institute of Science and Technology；标题：《AI turns simple text into realistic building designs》；发表于：《Frontiers of Architectural Research》(2026)。
